微软联合创始人比尔盖茨，优步联合创始人Travis Kalanick的101100基金和现任优步首席执行官Dara Khosrowshahi已投资Luminous，一家小型的专注人工智能芯片的初创企业。该笔投资表明，目前技术行业的关键大人物一致认为，当涉及到人工智能硬件时，仍然有机会出现新的标准，可将其整合到各种软件应用程序中。随着AI变得时髦，几家初创公司近年来始终致力于下一代硬件。英特尔于2016年购买了名为Nervana的公司，Nervana早期投资者Ali Partovi也投资了Luminous。“我总是倾向于选择一支才华横溢的年轻球队，而不是一家大公司。虽然肯定存在大量风险，但现在值得投资。”Partovi通过电子邮件对CNBC表示。Luminous联合发起人兼首席执行官Marcus Gomez周一在接受CNBC采访时表示，目前的公司正在努力通过可以运行AI模型的芯片获得巨大收益。该七人公司的目标是建立一个芯片，可以替代包含谷歌最新的TTPU。谷歌加入AI芯片业务本身就是一个大胆的发展。该公司习惯于将事情掌握在自己手中，而不是依赖于目前在AI研究人员中流行的Nvidia GPU，用于培训具有大量数据的AI模型。谷歌的公共云现在有自己的TPU，该公司尚未开始向其他公司销售这些芯片。Luminous则希望将其芯片出售给不一样的公司。Google或Amazon Web Services等云提供商能买它们。此外，制造无人机，机器人或无人驾驶汽车的公司也可以将它们用于系统中，Gomez曾在Google和Tinder工作过。他说，在Tinder，云端AI训练模型往往需要一整天时间，实际上人们应该能够在几分钟内完成模型训练，而不是几小时或几天。Luminous使用硅光子学技术实现了差异化，就好像Graphcore公司一样。硅光子学可以在小型场所（如服务器）内实现快速数据传输，类似于光纤电缆能够迅速远距离移动数据的方式。 Luminous采用的方法借鉴了联合发起人Mitchell Nahmias在普林斯顿大学的早期神经形态光子学工作。其他一些初创企业，如Lightmatter和Lightelligence，正在寻求硅光子学来推动AI处理。 Alphabet投资了Lightmatter。“我们的想法是使Luminous芯片与流行的开源AI软件框架（如TensorFlow和PyTorch）兼容。”Gomez说道。“我们正在使用其他人正在使用的完全相同的技术，因此，我们的时间表与其他公司的路径类似，”他说。
如同握在手中的一块屏幕，却又充满了智慧，这是在诸多科幻电影中出现过的场景。在2017年，我们逐渐看到了这种愿景实现的可能性，几乎所有手机生产厂商打出了自家的 全面屏 产品。虽然现阶段 全面屏 产品仍旧有着技术方面的限制，但随着三星、苹果以及华为的加入， 全面屏 手机市场正经历着一个巨大的变革。下面就随手机便携小编共同来了解一下相关联的内容吧。 相较于全面屏这一在外观上的创新，将 人工智能 技术带入到手机“大脑”中，所带来的话题热度更加深刻，这也是未来高配置手机市场所具备的另一种潮流--- 人工智能 手机芯片。 人工智能 的浪潮 (△2017新兴技术成熟度曲线，来源Gartner) 人工智能席卷了整个
芯片+全面屏 /
近期，围棋人工智能程序阿尔法狗(AlphaGo)大战围棋世界冠军柯洁并再次取得胜利，引发了举世关注。AI成为大热的线岁高龄的李嘉诚先生都专门邀请阿尔法狗的两位创始人到香港一叙，倾听人工智能的发展前途。下面就随嵌入式小编共同来了解一下相关联的内容吧。 人工智能仅是一例，科技在经济生活中正发挥慢慢的变大的影响力，也因此普遍受到世界各国的重视。如何形成国家科技竞争力，是一个重大的课题。 5月30日，全国8100万科技工作人员迎来了属于自己的节日——首个“全国科技工作人员日”。而在一年前的5月30日召开的全国科学技术创新大会、两院院士大会、中国科协第九次全国代表大会上，习发表讲话提出“建设世界科学技术强国”。 若干年来，每一年诺贝
翻译自——EEtimes 深度学习、AI人工智能等技术正在成为各大处理器的热点，虽然目前的主流是通过专用的NPU单元来加速AI指令，但在CPU中集成相应的指令集也会带来非常大的改变，Intel在Cascade Lake及10nm Ice Lake处理器中就加入了BFlota16指令集（简称BF16），AI性能达到了前代的2.5倍以上。 BF16是为深度学习而优化的新数字格式，它保证了计算能力和计算量的节省，而预测精度的降低幅度最小 BF16，有时也被称为BFloat16或Brain Float16，是一种针对人工智能/深度学习应用程序来优化的新数字格式。它在谷歌Brain上获得了广泛的应用，包括谷歌、英特尔、Ar
拥有自己的数字系统 /
人工智能迎来了新一轮的爆发，结合人工智能的产业应用已经从技术突破阶段，向商业化阶段加速迈进，人工智能的市场红利正在到来。人工智能技术的突破，让计算从云端向边缘端、设备前端迁移，前端要具备智能感知和智能认知的能力，这种改变对于AI芯片的应用支持将特别的重要。 而在人工智能这一轮产业契机中，全球AI产业链的芯片、IP、算法以及终端等厂商都在摩拳擦掌，携手推出集成本、性能和功耗最优的人工智能芯片，加速人工智能终端应用落地与产业爆发。日前，AI算法厂商阅面科技在深圳举行“人工智能视觉产业创新应用论坛”，并宣布将世界领先的自研算法IP集成至瑞芯微RV1108芯片，用于官方开发套件，这在某种程度上预示着瑞芯微也正式跻身AI芯片阵营。 阅面AI
市场红利 /
人工智能最大优点是计算能力的高效，尤其在数据密集型、知识密集型、脑力劳动密集型行业领域。与互联网不同，AI对医疗领域的改造是颠覆性的。 IBM 的人工智能 Watson，近日仅用 10 秒就开出了癌症处方。在引发舆论热潮的同时，也再次把 “AI + 医疗” 推向高潮。方正证券近日发布的互联网医疗深度报告就显示，尽管安防和智能投顾最为火热，但 AI 在医疗领域可能会率先落地。 接手 “互联网 +” 无奈的医疗痛点 图像识别、深度学习、神经网络等关键技术带动了人工智能新一轮大发展 该份报告说明，从互联网改造医疗行业的角度来划分，中国互联网医疗发展经历了三个阶段：信息服务阶段，即互联网改造的是医疗的信息流，实现人和信息的连接；咨
今天一大早各大科技媒体的头条都被“Uber无人驾驶汽车撞人致死”的新闻占据。小编开始不认为这是一件多么轰动的新闻，又因为新闻标题中带有“撞人致死”四个字，不得不让小编习惯性地想到了标题党。可是后来随着大量的新闻媒体报道，其中不乏有倾向性的媒体，加之某些人危言耸听地唱衰AI。作为科技圈媒体人一枚，小编觉得有必要发表一下自己的观点了。 事件回顾 据外国媒体报道，美国时间周日晚上10点左右，一名女子在亚利桑那州坦佩被Uber的一辆无人驾驶汽车撞到后身亡。事件发生时被撞女性正在人行横道外的地方横穿马路。根据当地警方的声明，该辆汽车事发时处于无人驾驶状态，尽管它后面有一名安全驾驶员。 事件发生后，Uber已经暂停了在坦佩、匹兹堡、旧金山和多伦多
近日，微软和阿波罗医院发表联合声明，表示双方将结成战略同盟，联手设计新的机器学习算法，用于预测心脏疾病的风险，并协助医生迅速找到相关治疗方法。 除了与阿波罗医院合作，微软近日还宣布推出Microsoft Genomics服务。Microsoft Genomics服务通过利用和处理基因数据，来帮助医学研究者发明更精准地治疗癌症等疾病的药物。比如，通过分析患者的健康和肿瘤细胞组织以及其他患者的医疗数据（包括治疗方法和结果），医生可选择最有效的治疗方案。
东京大学与日本 IBM 在今日宣布，商用量子计算机已开始投入到正常的使用中，这在日本国内属于首次。 该量子计算机将用于材料开发和金融研究，由丰田等 12 家大规模的公司加入的协会将成为该量子计算机的使用主体。作为新一代高速计算机的量子计算机将在很多程度上决定未来的产业竞争力，日本企业将共同摸索，尽快活用。 记者通过调查了解到，IBM 在上个月宣布，在德国的斯图加特推出了欧洲首台量子计算机，IBM 表示这是欧洲工业领域最强大的量子计算机。该计算机的算力将被用来开发新材料、药物以及人工智能。 此外，我国研制出的 62 比特可编程超导量子计算原型机”祖冲之号“在 7 月再次刷新纪录，世界最强的超级计算机 8 年才能完成的任务，用 祖冲之号 量子计
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今年9月，Rambus宣布推出业界首款HBM4控制器IP，作为在HBM 4上走得很快的厂商，它对HBM 4有哪些理解，又是怎样快速完成产品迭代的？日前，Rambus在一次沟通会上向EEWorld透露了更多细节。...
报道称，韩国Hana Micron公司近期披露，该司将在2026年前向越南投资1 3万亿韩元（约合人民币66 95亿元）以扩大传统内存芯片的封装业务。美 ...
在商务部例行新闻发布会上，针对美国商务部致函台积电，对运往中国的某些用于人工智能加速器和图形处理单元的7纳米或更先进设计的复杂芯片 ...
11月15日消息，ASML在近日举办的2024年投资者日会议上，更新了长期战略以及全球市场和技术趋势变化分析，确认其到2030年的年收入将达到约440亿 ...
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LTC3714EG 演示板，英特尔笔记本处理器电源，7.5V 至 24V 输入，0.6V 至 1.75Vout @ 20A
具有双输入的 LTC3126MPFE 12V、2MHz 降压转换器的典型应用电路
LTC2155-14 演示板，14 位，170Msps，1.8V 双路 ADC，DDR LVDS 输出，5-140MHz
STEVAL-ILL071V1，基于STP04CM05、ST1S40和STM32F030的LED背光演示板
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