英伟达在当地时刻 12 月 7 日在美国举行的世界领先的半导体会议 IEDM 2024 上展现其 AI GPU 技能时，活跃猜测了硅光子学的未来。英伟达 标明：“从中长时刻来看，硅光子学有望用于 AI 数据中心内的芯片到芯片衔接。这一公告引发了半导体职业的浓厚兴趣，凸显了硅光子学在推动 AI 技能方面的潜力。”

  会议期间，英伟达 展现了与 台积电 协作开发的硅光子原型，标明两家公司鄙人一代 AI 半导体技能方面建立了结实的协作伙伴关系。台积电还宣告了多篇关于硅光子学的论文，具体的介绍了硅光子学制作技能，引起了人们的重视。台积电提出的中心思维触及创立两个先进的器材，并运用一种称为混合键合 (SoIC) 的办法将它们像单个芯片相同组合起来。

  一位业内人士谈论了这项技能的重要性，他说：“它比现有数据在铜等金属中移动的办法快了数百倍。这种速度优势关于数据密集型使用程序(例如 AI 数据中心)至关重要，由于在这些使用程序中，高效的数据传输至关重要。

  英伟达与台积电在硅光子学范畴的协作突显了尖端代工厂和无晶圆厂公司之间的强壮联盟。这种协作伙伴关系被视为坚持竞争力和满意一直在改变的商场需求的战略行动。

  与此同时，落后于台积电的三星电子代工部分也在引起人们的重视，看看它是否能经过与要害客户的技能协作敏捷赶上。

  三星 Foundry 是晶圆代工职业的第二大公司，正在重视硅光子学范畴的时机。跟着先进代工范畴最大的竞争对手、光子学技能的领先者英特尔步履蹒跚，人们估计三星可能会首先开辟这一个商场。三星电子的半导体 (DS) 部分已将其硅光子工艺命名为“I-CubeSo”和“I-CubeEo”，并正在活跃开发产品。

  近来，三星电子半导体研讨所的一位研讨员在一次大学讲座中说到，他们正在与客户一同敏捷推动硅光子学的研制，这标明相关研讨正在内部活跃进行。除了 英伟达，听说他们的客户还包含 Broadcom 和 Marvell，它们也对硅光子学感兴趣。

  硅光子学是一种光学半导体技能，可协助电子设备中的各种半导体运用光而不是电进行通讯。与传统电气衔接比较，这项技能供给了更高的速度和更低的功耗，使其关于 AI 和数据中心等数据密集型使用特别的重要。台积电已布置了 200 多名专门担任硅光子学的人员，凸显了他们对推动这项技能的许诺。

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